2018年12月19日上午十點，來自佛羅裏達大學的My Thai教授在旭日樓306開展了一場主題為“Viral Marketing – A Road to Billion-scale Networks and Future”的學術報告🦵🏻，由院長徐寅峰教授主持😜。

報告一開始🧗，My Thai教授直奔主題指出病毒式營銷最基本的問題之一是影響最大化(Influence Maximization, IM)，即在一個網絡中尋找一組k個種子用戶🦸🏻‍♀️，從而使受影響用戶的規模最大化。分析完當前面臨的問題之後💫，My Thai教授進一步說明當前對這個問題解決的現狀以及為之付出的努力🗝。一針見血得指出盡管付出了巨大的努力✋🏿，但Facebook、Twitter和Friendster等擁有數十億規模的互聯網公司的即時通訊並沒有得到令人滿意的解決方案。隨後引出本次報告討論的重點📵，尋求一個漫長的研究途徑來實現準線性時間算法，同時保證最佳逼近比率(1 - 1 / e -ε)來解決即時通訊的問題。除此之外，My Thai教授向大家展示最新的令人興奮的研究結果，該結果幾乎最大程度上解決了上億網絡規模中(1 -ε)比率問題。報告的最後，My Thai教授與現場師生熱烈探討通過社會影響積極開展病毒式營銷所面臨的開放式挑戰🧕。

    My Thai博士是佛羅裏達大學計算機與信息科學與工程系佛羅裏達大學研究基金會教授和Nelms基金捐贈教授。她目前的研究興方向觸及可伸縮機器學習☂️、區塊鏈、網絡安全🤸🏼‍♀️、網絡科學與工程的算法與優化，包括通信網絡、智能電網、社交網絡及其相互依賴♉️。她出版了6本書，發表140余篇文章🧜🏼，在IEEE MSN 2014和IEEE ICDM 2017中獲最佳論文獎、在IEEE ICDCS 2017和IEEE ASONAM 2018中獲最佳論文銀獎💁🏽‍♀️。

   My Thai博士擁有多項身份。她目前擔任計算社交網絡雜誌的主編同時也是計算數據和社交網絡國際會議的創始人和指導主席。她曾擔任多家期刊編輯部的編輯⏸，並擔任過許多國際會議和研討會的項目委員會的主席或委員。她獲得過許多研究獎項👨‍🔬，包括UFRF教授獎👷🏻🏊🏼‍♀️、物聯網長期教授獎、國防部(DoD)青年研究員獎和NSF(國家科學基金會)職業獎🗻。